Python Job: Data Engineer - Data Warehouse Entwickler (m-w-d)

Job added on

Company

REWE digital

Location

Köln - Germany

Job type

Full-Time

Python Job Details

Ort: 51149 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 555982

Dein Home of IT: REWE digital

Wir sind das Zuhause für alle, die sich in der digitalen Welt tummeln. Ein Tech-Team, in dem IT- und Non-IT-Spezialist:innen aus verschiedensten Bereichen zusammenarbeiten. Gemeinsam erwecken wir Innovationen zum Leben – für den Handel und den Alltag von Millionen Menschen.


Dein Potenzial ist die Basis für unseren Fortschritt. Wir feiern und fördern Dich, so wie Du bist. So schaffen wir die besten Voraussetzungen, um Großartiges zu erreichen. Also probiere Dich aus und finde in unserer digitalen Welt das, was Dich begeistert: von App-Entwicklung und Agilität über Monitoring und Marktdigitalisierung bis hin zu Zahlensystemen und Zusammenarbeit.


Entwickle mit uns Technologien, die die Welt noch nicht gesehen hat. Willkommen in Deinem Home of IT!

Wir suchen einen Data Engineer für unser Big Data Analytics Team, der uns hilft die Daten der Rewe Group zu sammeln, aufzubereiten und auszuwerten. Du bist für die Daten zuständig, auf deren Basis hunderte von Menschen arbeiten, um daraus Entscheidungen abzuleiten, Geschäftsprozesse zu steuern und einen reibungslosen Ablauf in den Märkten sicherzustellen.


Wir suchen erfahrene Kollegen und Kolleginnen oder Berufsanfänger:innen. Wichtig ist uns Spaß an der Arbeit mit großen Datenmengen und der Analyse von komplexen Zusammenhängen. Leidenschaft für das Programmieren und IT solltest Du auf jeden Fall mitbringen.

Wir wollen starke Teams in denen sich jeder, unabhängig von Rollen und Zuständigkeiten, einbringen kann. Wir freuen uns auf Deine Erfahrung und Deinen Input, um mit Dir in Zukunft viele neue Themen anzugehen.

Aufgaben, die Dich weiterbringen:

  • Du arbeitest als Teil eines selbstständigen, agilen Teams aus Softwareentwickler:innen, Business Analysten und Data Engineers
  • Du entwirfst und baust Daten Pipelines zur Strukturierung und Aufbereitung von Daten für Data Science Projekte und analytische IT-Anwendungen
  • In enger Abstimmung mit unseren Fachbereichen stellst Du relevante Informationen für unser Controlling, Category Management, Kampagnenmanagement oder die Märkte bereit
  • Du sorgst dafür, dass die Datenqualität stimmt, indem Du Datenmodelle und Logiken zur Anreicherung der Daten baust
  • Du analysierst Business-Prozesse und konzipierst Tests / KPIs, die für das Monitoring und für die Identifizierung von Produktionsproblemen relevant sind
  • Du entwickelst mit Deinen Kolleg:innen die Daten- und DWH-Architektur um Big Data und Cloud Komponenten weiter

Features, die Dich ausmachen:

  • Idealerweise hast Du Kenntnisse im Bereich Data Warehousing, Data Engineering, Business Intelligence, Data Lake oder Data Integration
  • Du kennst Dich mit Datenmodellierung und SQL aus
  • Du beherrschst mind. eine Programmiersprache (Python oder SAS wünschenswert)
  • Du bringst erste Erfahrungen mit Cloud Plattformen oder relationalen Datenbanken mit
  • Du arbeitest gerne im Team
  • Du begeisterst Dich für innovative Ideen und für die Verbesserung von Business-Prozessen
  • Du bist neugierig und teilst unsere Begeisterung für Daten und den Wert, der aus ihnen gewonnen werden kann

Basics, die das Leben noch besser machen:

  • Kultur, die tagtäglich im Büro, zuhause und bei regelmäßigen Events gefeiert wird
  • Impact, weil Du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst
  • Tech-Hub mit neuesten Technologien, Tech-Talk oder Hackathons
  • Life-Work-Integration durch 30 Tage Urlaub, Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten, Auszeitmodelle, Betriebskindergarten und Eltern-Kind-Büros
  • Weiterbildung auf Basis eines umfassenden Seminarangebots, fachspezifischen Akademien und E-Learnings
  • Updates bei regelmäßigen Inhouse Workshops, Konferenzen und wöchentlichen Stand-Ups
  • Entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür
  • Vorteile eines Konzerns in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik
  • Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen und eine Bezuschussung der Altersvorsorge
  • Für abwechslungsreiche Pausen und Mahlzeiten ist gesorgt

Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung.

Weitere Informationen erhältst Du auf unserer Website unter .

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Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.